¡Bienvenido a la newsletter más ExtraSpicy de Internet!

Esta semana, con una edición sorpresa gracias a Executive Lab, quienes tienen un anuncio importante que hacerte si eres CEO o directivo de una empresa.

(Sobre esto, luego te contaremos)

Pero antes… ¿qué aprenderás en esta newsletter?

Y bien, ¿comenzamos?

Por si no la conoces: Klarna se dedica a ofrecer pagos flexibles.

El típico “compra ahora” y paga en 30 días. Eso es Klarna.

El caso:

Hubo un momento donde a sus directivos se les pasó una idea peligrosa por la cabeza…

Pero una idea que, al fin y al cabo, todo el que dirige un negocio ha oído:

“¿Y si sustituyo a todo mi personal por una IA?”

La mayoría se queda aquí, en pensarlo. Klarna no.

Su siguiente paso fue congelar todas las contrataciones y, gracias a una alianza con OpenAI, apostar todas sus fichas a lo grande:

Unos 1.200 trabajadores, fuera. Un chatbot IA, dentro.

Al fin y al cabo, quitando temas morales, si puede hacerlo igual de bien que 1.200 empleados…

¿Por qué no dar el paso?

Pero aquí empieza la magia.

Al principio parecía que todo bien. Mientras que los agentes tardaban 11 minutos en resolver un problema, el chatbot lo hacía en 2.

Encima, teniendo conversaciones a la vez en 35 idiomas distintos. Un chollo.

Hasta que dejó de serlo.

Los directivos de Klarna no tardaron en darse cuenta de que, cuando el problema del cliente era algo complejo, la IA se aturullaba.

Pídele cosas fáciles. Pero no le hables de cargos duplicados o un reembolso que no llega, porque te vas a quedar igual.

Aquí es cuando el cliente empezaba a experimentar lo que nos ha pasado a todos con la IA: preguntas, responde mal, preguntas, responde mal.

Un bucle de respuestas incorrectas del que no sales. Que si le preguntas por una tontería, te frustras.

Pero si le estás preguntando dónde está tu dinero, imagina tú la gracia.

¿El resultado? Previsible: la satisfacción de los clientes cayó un 22%.

Tuvo que salir su propio CEO a disculparse:

"El coste fue un factor de evaluación demasiado predominante y el resultado es una menor calidad."

A día de hoy, Klarna ha vuelto a contratar humanos y ha dejado el chatbot para los problemas fáciles.

Si tiene dudas o colapsa, le pasa la conversación a una persona.

Así que la próxima vez que pienses: voy a echar a todos estos y gastarme sus sueldos en más IA…

Comprueba que la IA sepa hacerlo.

(Básico, sí, pero esto se le olvidó hasta a McDonald’s:

Cuando pusieron un agente de voz con IA para recoger los pedidos, no daba una. A la mínima que había ruido de fondo, colapsaba.

Hubo quienes se encontraron con un pedido de 200 nuggets que no habían hecho. O con un helado al que le habían metido bacon como extra.)

Si eres CEO o directivo de una empresa y has llegado hasta aquí porque te interesa aprender sobre IA, tenemos algo que anunciarte.

Ya están abiertas las últimas plazas para nuestro nuevo intensivo en IA.

Solo en Executive Lab, y solo abiertas hasta el 9 de abril.

Si te has cansado de tanto ruido, de ir de GPT a Claude y de Claude a Gemini con los mismos resultados.

De que te enseñe alguien que no es directivo y no entiende cómo funciona una empresa.

El momento es ahora.

Pd₁: sobre lo de consultar, nuestros expertos son expertos IA, no closers. Si creen que no te podrán ayudar, te pedirán que no pagues.

Pd₂: mejor dicho: de los mayores expertos IA de toda Andorra. Estas cosas, cuando son, hay que decirlas.

Pd₃: y sobre la garantía: si te apuntas, asistes a todas las sesiones y aún así no te ha aportado valor real, te devolvemos el 100% de tu inversión.

Una pregunta: ¿cuánto tardáis en tu empresa desde que queréis probar algo nuevo hasta que lo lanzáis al mercado?

Es decir: ¿cuánto tardáis en investigación de mercado + detectar oportunidades + tomar la decisión + crear el producto?

En Nestlé, eran 6 meses.

Ten en cuenta que tiene más de 20 marcas distintas dentro del grupo.

A la mínima que quieras hacer cualquier cosa (desde análisis de datos hasta innovar) tienes que tener demasiadas cosas en cuenta.

Y ellos eran los primeros en saberlo.

Bien. ¿Qué hicieron para atacar este cuello de botella?

Fácil: en vez de estar usando la IA para tareas sueltas como la mayoría de empresas (resúmeme este informe, contesta a este mail)…

… Fueron un paso más lejos:

Construyeron una IA generativa que les analizaba tendencias de consumo en tiempo real, datos de venta y redes sociales.

De las 20 marcas a la vez.

¿Sabes lo potente que es eso?

Esta IA generativa les genera ahora unas 1.300 ideas de producto en el tiempo que tardan en hacerse un café.

Por supuesto, luego tienes que llegar tú y tu criterio. Y decir “esta no, esta no, esta… Puede”.

Pero dentro de 1.300 ideas, entran unos cuantos “puede”.

Y si no, te haces otro café y esperas otras 1.300 nuevas.

Con esto Nestlé ha pasado todo su proceso de innovación de 6 meses a 6 semanas.

¿Y qué tiene que ver esto contigo? Da igual que no seas Nestlé.

Importa poco el tamaño de tu empresa. Porque este es un problema común, ya te dediques al chocolate o a la madera.

Y lo único, la única idea con la que debes quedarte de este correo es:

¿Cómo la aplico a mis cuellos de botella?

¿Hay alguna forma de que lo que aprendo de IA se note en la cuenta de resultados, y no me sirva solo para una charla de bar?

Obsesiónate con este marco mental y repercutirá en todas las esquinas de tu empresa.

En el podcast de hoy jueves, Álvaro ha mencionado la nueva tendencia de personalizar los precios con IA.

Y que a Euge puedas venderle unas zapatillas a un precio y a Willy, por ser Willy, a otro.

Pues aquí va un ejemplo claro: Inditex.

No lo hace con los precios, pero sí con los descuentos. Porque ha hecho de integrar la IA un arte.

Y sus resultados lo demuestran.

Para los más curiosos: ¿cómo usa Inditex la IA?

Casi habría que formularlo al revés y pensar en cómo usa ella Inditex. Porque a día de hoy, ya la han convertido en el cerebro de la empresa.

Fíjate.

Han integrado tan bien la IA en su cadena que ya puede:

Esto, entre otras muchas tareas que completa.

¿Y para qué? Piénsalo un momento. ¿Dónde pierden más dinero las tiendas de ropa?

Es fácil: en la que no se vende.

Pero si sabes todo lo anterior, puedes predecir con la precisión de un cirujano cuántas prendas deberías fabricar, a qué precio venderlo y desde dónde enviarlo.

Si lo sabes, puedes decidir que en Madrid mejor hacer un 10% de descuento porque la semana que viene hará frío y van a venderse.

Pero en Sevilla, mejor, que sea un 40%.

Esto, que parece una tontería de lo sencillo que suena, está haciendo que Zara compita cara a cara con Amazon en tiempos de entrega.

(Llevándote a casa tu pedido en tan solo dos horas)

Y que tenga uno de los % de stock muertos más bajos de toda la historia del retail.

Fabrica todo lo que vende y vende todo lo que fabrica. Otro gran ejemplo que toda empresa se debería apuntar.

3 casos de éxito y de fracaso.

3 marcos mentales para toda empresa que quiera integrar de verdad la IA en su sistema.

Pero si esto te ha sabido a poco, recuerda:

Últimas plazas abiertas solo hasta el 9 de abril.

Solo para CEOs y directivos cansados de tanto ruido inútil sobre la IA.

De tanto ruido que nunca supieron por dónde empezar. Hasta ahora:

Equipo Spicy4Tuna